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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W/4AC8GCK
Repositorysid.inpe.br/plutao/2023/12.11.16.00.35   (restricted access)
Last Update2023:12.14.13.28.41 (UTC) self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Metadata Repositorysid.inpe.br/plutao/2023/12.11.16.00.36
Metadata Last Update2024:01.02.17.00.37 (UTC) administrator
ISSN2764-7455
Labellattes: 8363816769933785 1 FerreiraRiccAlva:2023:ClBrEv
Citation KeyFerreiraRiccAlva:2023:ClBrEv
TitleCloud brightness evaluation from ground-based total sky images using the HSVcolor space parameter
Year2023
Access Date2024, May 18
Type of Workjournal article
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size605 KiB
2. Context
Author1 Ferreira, Willian José
2 Riccheto, Katia Celina da Silva
3 Alvalá, Plínio Carlos
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4C
Group1 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade de Taubaté (UNITAU)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 willian.ferreira@inpe.br
2 katia.csrichetto@unitau.br
3 plinio.alvala@inpe.br
JournalRevista Técnica Ciências Ambientais
Volume1
Number7
Pages1-13
History (UTC)2023-12-11 16:00:36 :: lattes -> administrator ::
2023-12-12 01:48:13 :: administrator -> lattes :: 2023
2023-12-14 13:28:45 :: lattes -> administrator :: 2023
2023-12-19 00:07:47 :: administrator -> self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR :: 2023
2023-12-19 01:45:59 :: self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:37 :: administrator -> simone :: 2023
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsCloud detection
Solar radiation enhancement
Pixel segmentation
color space
Detecção de nuvens
amplificação da radiação solar
segmentação de pixels
espaço de cores
AbstractThe RGB color space and two-dimensional red-to-blue band thresholding methods have been widely used for cloud detection throughout history. However, there is a lack of experimental data to assess the nuances of the effectiveness of pixel segmentation techniques in identifying Solar Radiation Enhancement Events (REE). As a result, a study was conducted to correlatesurface solar irradiance and cloud pixels during the occurrence of these events, since there is no systematic description of the use of the HSV code parameter to determine cloud brightness in the literature. Therefore, this paper proposes a method to measure image brightness under different sky conditions by integrating the HSV brightness parameter from histograms. Uneven illumination in full-sky images is the most complicated factor in evaluating cloud brightness, as it varies with camera type, local atmosphere, and solar zenith angle. Experimental results show that the proposed algorithm proved effective for the evaluated image set, as satisfactory visual effects were observed under both cloudless and cloudy sky conditions. RESUMO: O espaço de cores RGB e os métodos de limiarização de banda vermelha-azul bidimensional têm sido amplamente utilizados para a detecção de nuvens ao longo da história. No entanto, não existem dados experimentais para avaliar os detalhes da eficácia das técnicas de segmentação de pixels na identificação de eventos de amplificaçãodaradiaçãosolar(REE, na sigla em inglês). Como resultado, foi realizado um estudo para correlacionar a irradiância solar na superfície e os pixels de nuvem durante a ocorrência desses eventos, uma vez que não há descrição sistemática do uso do parâmetro de código HSV para determinar o brilho das nuvens na literatura. Portanto, este artigo propõe um método para medir o brilho de imagens em diferentes condições de céu, integrando o parâmetro de brilho do HSV a partir de histogramas. A iluminação desigual em imagens de céu completo é o fator mais complicador na avaliação do brilho das nuvens, uma vez que varia com o tipo de câmera, a atmosfera local e o ângulo solarde zênite. Resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto foi eficaz para o grupo deimagens avaliadas, visto que foram observados efeitos visuais satisfatórios em condições de céu sem nuvens e nublado.
AreaCST
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Cloud brightness evaluation...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languageen
Target File99-Texto do artigo-393-1-10-20230815.pdf
User Grouplattes
Reader Groupadministrator
lattes
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Visibilityshown
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
Empty Fieldsalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Description control
e-Mail (login)simone
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