1. Identity statement | |
Reference Type | Journal Article |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W/4AC8GCK |
Repository | sid.inpe.br/plutao/2023/12.11.16.00.35 (restricted access) |
Last Update | 2023:12.14.13.28.41 (UTC) self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
Metadata Repository | sid.inpe.br/plutao/2023/12.11.16.00.36 |
Metadata Last Update | 2024:01.02.17.00.37 (UTC) administrator |
ISSN | 2764-7455 |
Label | lattes: 8363816769933785 1 FerreiraRiccAlva:2023:ClBrEv |
Citation Key | FerreiraRiccAlva:2023:ClBrEv |
Title | Cloud brightness evaluation from ground-based total sky images using the HSVcolor space parameter |
Year | 2023 |
Access Date | 2024, May 18 |
Type of Work | journal article |
Secondary Type | PRE PN |
Number of Files | 1 |
Size | 605 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Ferreira, Willian José 2 Riccheto, Katia Celina da Silva 3 Alvalá, Plínio Carlos |
Resume Identifier | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4C |
Group | 1 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade de Taubaté (UNITAU) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 willian.ferreira@inpe.br 2 katia.csrichetto@unitau.br 3 plinio.alvala@inpe.br |
Journal | Revista Técnica Ciências Ambientais |
Volume | 1 |
Number | 7 |
Pages | 1-13 |
History (UTC) | 2023-12-11 16:00:36 :: lattes -> administrator :: 2023-12-12 01:48:13 :: administrator -> lattes :: 2023 2023-12-14 13:28:45 :: lattes -> administrator :: 2023 2023-12-19 00:07:47 :: administrator -> self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR :: 2023 2023-12-19 01:45:59 :: self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:00:37 :: administrator -> simone :: 2023 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Version Type | publisher |
Keywords | Cloud detection Solar radiation enhancement Pixel segmentation color space Detecção de nuvens amplificação da radiação solar segmentação de pixels espaço de cores |
Abstract | The RGB color space and two-dimensional red-to-blue band thresholding methods have been widely used for cloud detection throughout history. However, there is a lack of experimental data to assess the nuances of the effectiveness of pixel segmentation techniques in identifying Solar Radiation Enhancement Events (REE). As a result, a study was conducted to correlatesurface solar irradiance and cloud pixels during the occurrence of these events, since there is no systematic description of the use of the HSV code parameter to determine cloud brightness in the literature. Therefore, this paper proposes a method to measure image brightness under different sky conditions by integrating the HSV brightness parameter from histograms. Uneven illumination in full-sky images is the most complicated factor in evaluating cloud brightness, as it varies with camera type, local atmosphere, and solar zenith angle. Experimental results show that the proposed algorithm proved effective for the evaluated image set, as satisfactory visual effects were observed under both cloudless and cloudy sky conditions. RESUMO: O espaço de cores RGB e os métodos de limiarização de banda vermelha-azul bidimensional têm sido amplamente utilizados para a detecção de nuvens ao longo da história. No entanto, não existem dados experimentais para avaliar os detalhes da eficácia das técnicas de segmentação de pixels na identificação de eventos de amplificaçãodaradiaçãosolar(REE, na sigla em inglês). Como resultado, foi realizado um estudo para correlacionar a irradiância solar na superfície e os pixels de nuvem durante a ocorrência desses eventos, uma vez que não há descrição sistemática do uso do parâmetro de código HSV para determinar o brilho das nuvens na literatura. Portanto, este artigo propõe um método para medir o brilho de imagens em diferentes condições de céu, integrando o parâmetro de brilho do HSV a partir de histogramas. A iluminação desigual em imagens de céu completo é o fator mais complicador na avaliação do brilho das nuvens, uma vez que varia com o tipo de câmera, a atmosfera local e o ângulo solarde zênite. Resultados experimentais mostram que o algoritmo proposto foi eficaz para o grupo deimagens avaliadas, visto que foram observados efeitos visuais satisfatórios em condições de céu sem nuvens e nublado. |
Area | CST |
Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Cloud brightness evaluation... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
Language | en |
Target File | 99-Texto do artigo-393-1-10-20230815.pdf |
User Group | lattes |
Reader Group | administrator lattes self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
Visibility | shown |
Read Permission | deny from all and allow from 150.163 |
Update Permission | not transferred |
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5. Allied materials | |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
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6. Notes | |
Empty Fields | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
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